চিন্তা করবেন না, আপনি পাগল হচ্ছেন না.
আপনি যদি মনে করেন যে আপনার আইফোনে স্বয়ংক্রিয় সংশোধন ইদানীং আরও খারাপ হয়েছে — অব্যক্তভাবে “কাম” থেকে “কোক” এবং “শীতকাল” থেকে “ডব্লিউ ইন্টার”-এর মতো শব্দগুলি সংশোধন করা হচ্ছে — তাহলে আপনি একা নন৷
অনলাইন মন্তব্যের উপর ভিত্তি করে, শত শত ইন্টারনেট গোয়েন্দারা একই ভাবে অনুভব করেন, কেউ কেউ ভয় পান যে এটি কখনই সমাধান হবে না।
অ্যাপল সেপ্টেম্বরে তার সর্বশেষ অপারেটিং সিস্টেম, iOS 26 প্রকাশ করেছে। প্রায় এক মাস পরে, ষড়যন্ত্রের তত্ত্বগুলি প্রচুর, এবং একটি আইফোন কীবোর্ড দেখানো একটি ভিডিও যা ব্যবহারকারীর “থাম্ব” থেকে “থজেএমবি” শব্দের বানান পরিবর্তন করে 9 মিলিয়নেরও বেশি বার দেখা হয়েছে৷
“স্বয়ংক্রিয় সংশোধনের অনেকগুলি ভিন্নতা রয়েছে,” বলেছেন জ্যান পেডারসেন, একজন পরিসংখ্যানবিদ যিনি মাইক্রোসফ্টের জন্য স্বয়ংক্রিয় সংশোধন নিয়ে অগ্রণী কাজ করেছিলেন৷ “মানুষ তাদের ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য ঠিক কোন কৌশলগুলি ব্যবহার করছে তা জানা একটু কঠিন, কারণ এটি সমস্ত পৃষ্ঠের নীচে।”
স্বয়ংক্রিয় সংশোধনের গডফাদারদের একজন বলেছেন যে যারা উত্তরের জন্য অপেক্ষা করছে তারা কখনই জানতে পারে না যে এই নতুন পরিবর্তনটি কীভাবে কাজ করে – বিশেষ করে এর পিছনে কারা রয়েছে তা বিবেচনা করে।
কেনেথ চার্চ, একজন কম্পিউটেশনাল ভাষাবিদ যিনি 1990-এর দশকে স্বতঃসংশোধনের প্রথম দিকের কিছু পদ্ধতির পথপ্রদর্শককে সাহায্য করেছিলেন, বলেছেন: “অ্যাপল যা করে তা সবসময়ই একটি গভীর, গভীর গোপনীয়তা। এবং অ্যাপল বেশিরভাগ কোম্পানির চেয়ে গোপন রাখতে ভাল।”
আইওএস 26 এর আগেও ইন্টারনেট বহু বছর ধরে অটোকারেক্ট নিয়ে গুঞ্জন করছে৷ কিন্তু অটোকারেক্ট এখন কী এবং বেশ কয়েক বছর আগে যা ছিল তার মধ্যে অন্তত একটি স্পষ্ট পার্থক্য রয়েছে: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, বা অ্যাপল iOS 17 এর প্রকাশে এটিকে যা বলেছিল, একটি “অন-ডিভাইস মেশিন লার্নিং ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল” যা তার ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে শিখবে৷ সমস্যা হল এর অনেক ভিন্ন অর্থ থাকতে পারে।
গার্ডিয়ানের একটি প্রশ্নের জবাবে, অ্যাপল বলেছে যে এটি গত কয়েক বছরে অটোকারেক্টকে সর্বশেষ প্রযুক্তির সাথে আপডেট করেছে এবং অটোকারেক্ট এখন একটি অন-ডিভাইস ভাষার মডেল। তিনি বলেছিলেন যে ভিডিওতে কীবোর্ড সমস্যাটি স্বয়ংক্রিয় সংশোধনের সাথে সম্পর্কিত নয়।
স্বয়ংক্রিয় সংশোধন হল একটি পুরানো প্রযুক্তির একটি বিবর্তন: বানান পরীক্ষা। বানান পরীক্ষা 1970-এর দশকে শুরু হয়েছিল, এবং ইউনিক্স-এ একটি প্রাথমিক কমান্ড নিয়ে গঠিত – একটি কোডিং ভাষা – যা পাঠ্যের একটি প্রদত্ত ফাইলে সমস্ত ভুল বানান শব্দ তালিকাভুক্ত করবে। এটি সহজবোধ্য ছিল: নথির প্রতিটি শব্দ অভিধানের সাথে তুলনা করুন এবং ব্যবহারকারীকে বলুন যদি কোনটি উপস্থিত না হয়।
“বেল ল্যাবসে আমি প্রথম যে কাজটি করেছি তার মধ্যে একটি ছিল ব্রিটিশ অভিধানের অধিকার অর্জন করা,” চার্চ বলেছেন, যিনি অটোকারেক্ট এবং বক্তৃতা-সংশ্লেষণ প্রোগ্রামগুলিতে তার প্রাথমিক কাজের জন্য এগুলি ব্যবহার করেছিলেন৷
একটি শব্দ স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংশোধন করা – অর্থাৎ, বাস্তব সময়ে পরামর্শ দেওয়া যে ব্যবহারকারী “তাদের” এর পরিবর্তে “তাদের” বোঝাতে পারে – অনেক বেশি কঠিন। এখানে গণিত জড়িত: কম্পিউটারকে অবশ্যই পরিসংখ্যানগতভাবে সিদ্ধান্ত নিতে হবে যে “গ্রাফ” দ্বারা আপনি জিরাফের উল্লেখ করছেন — মাত্র দুই অক্ষর দূরে — বা একটি হোমোফোন, যেমন “গ্রাফ”।
উন্নত ক্ষেত্রে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে ঠিক করতে হবে যে আপনি যে ইংরেজি শব্দটি ব্যবহার করেছেন তা প্রকৃতপক্ষে প্রসঙ্গটির জন্য উপযুক্ত কিনা, অথবা যদি আপনি সম্ভবত বোঝাতে চান যে আপনার কিশোর ছেলে “মেথ” নয়, “ম্যাথে” ভালো ছিল।
কয়েক বছর আগে পর্যন্ত, অত্যাধুনিক প্রযুক্তি ছিল এন-গ্রাম, এমন একটি সিস্টেম যা এত ভালোভাবে কাজ করেছিল যে বেশিরভাগ লোকেরা এটিকে মঞ্জুরি হিসেবে নিয়েছিল – যখন এটি কম-সাধারণ নামগুলিকে চিনতে অক্ষম বলে মনে হয়েছিল, তখন বিবেচ্যভাবে অসন্তোষজনক বিকল্প (যা বিরক্তিকর হতে পারে) দিয়ে অপমানজনকভাবে প্রতিস্থাপিত হয়েছিল বা আক্রোশজনকভাবে শিশুর জন্মের বাক্যটিকে “cagawa”-তে পরিবর্তিত করা হয়েছিল। ক্যাব”
নিউজলেটার প্রচারের পর
সহজ কথায়, n-গ্রাম হল ChatGPT-এর মতো আধুনিক এলএলএম-এর একটি খুব মৌলিক সংস্করণ। আপনি আগে যা বলেছেন এবং বেশিরভাগ লোকেরা আপনার শুরু করা বাক্যটি কীভাবে সম্পূর্ণ করেছেন তার উপর ভিত্তি করে আপনি কী বলতে পারেন সে সম্পর্কে তারা পরিসংখ্যানগত ভবিষ্যদ্বাণী করে। চার্চ বলে যে বিভিন্ন প্রকৌশল কৌশল এন-গ্রাম স্বয়ংক্রিয় সংশোধন দ্বারা নেওয়া ডেটাকে প্রভাবিত করে।
কিন্তু তারা আর কাটছে না; আমরা AI যুগে আছি।
পেডারসেন বলেছেন অ্যাপলের নতুন অফার, “ট্রান্সফরমার ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল,” এমন একটি প্রযুক্তিকে বোঝায় যা পুরানো স্বয়ংক্রিয় সংশোধনের চেয়ে জটিল। ট্রান্সফরমার হল একটি মূল অগ্রগতি যা ChatGPT এবং Gemini-এর মতো মডেলগুলিকে আন্ডারপিন করে – এটি এই মডেলগুলিকে মানুষের প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার ক্ষেত্রে আরও পরিশীলিত করে তোলে৷
নতুন স্বয়ংক্রিয় সংশোধনের জন্য এর অর্থ কী তা কম স্পষ্ট। পেডারসেন বলেছেন যে অ্যাপল যা কিছু প্রয়োগ করে তা পরিচিত এআই মডেলের তুলনায় অনেক ছোট হতে পারে – অন্যথায় এটি ফোনে চলতে পারে না।
কিন্তু গুরুত্বপূর্ণভাবে, AI ব্যাখ্যা করার চ্যালেঞ্জগুলির কারণে, আগের মডেলের তুলনায় নতুন অটোকারেক্টে কী ভুল হচ্ছে তা বোঝা অনেক বেশি কঠিন হতে পারে।
“ব্যাখ্যাযোগ্যতা, ব্যাখ্যাযোগ্যতার এই পুরো ক্ষেত্রটি রয়েছে, যেখানে লোকেরা বুঝতে চায় কীভাবে জিনিসগুলি কাজ করে,” চার্চ বলেছিল। “পুরোনো পদ্ধতির সাহায্যে, আপনি যা ঘটছে তার উত্তর খুঁজে পেতে পারেন। সর্বশেষ, সর্বশ্রেষ্ঠ জিনিস হল জাদুর মতো। এটি পুরানো জিনিসের চেয়ে অনেক ভালো কাজ করে। কিন্তু যখন এটি চলে যায়, এটি সত্যিই খারাপ।”
