কিভাবে DALYs ক্যান্সারের প্রকৃত বোঝা সংজ্ঞায়িত করতে সাহায্য করতে পারে এবং সংস্থানগুলি কোথায় যেতে হবে তা নির্দেশ করতে পারে

ক্যান্সার বিশ্বব্যাপী মৃত্যুর অন্যতম প্রধান কারণ। অক্ষমতা-অ্যাডজাস্টেড লাইফ ইয়ারস (DALYs) হল একটি ব্যাপক সূচক যা ক্যান্সারের কারণে অকাল মৃত্যু এবং অক্ষমতার প্রভাবের সাথে বেঁচে থাকা বছরগুলিকে একত্রিত করে। ক্যান্সার DALYs-এর প্রবণতা বোঝা এবং পর্যবেক্ষণ করা গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এই তথ্য বিশ্বব্যাপী ক্যান্সার নিয়ন্ত্রণ উদ্যোগ এবং স্বাস্থ্যসেবা সংস্থানগুলির অগ্রাধিকার নির্দেশ করতে পারে। এখানে, জনস্বাস্থ্যের দৃষ্টিভঙ্গির উপর বিশেষ জোর দিয়ে ক্যান্সার এবং DALY-এর বর্তমান বিশ্বব্যাপী নিদর্শনগুলিকে মোকাবেলা করার চেষ্টা করা হয়েছে।

ক্যান্সারের বোঝা

ক্যান্সার প্রতি বছর লক্ষ লক্ষ মানুষকে প্রভাবিত করে এবং পরিবার, সম্প্রদায় এবং স্বাস্থ্য ব্যবস্থার উপর একটি বিশাল বোঝা ফেলে। কেবলমাত্র এর ঘটনা এবং মৃত্যুহার রিপোর্ট করা ক্যান্সারের বোঝার একটি সত্য চিত্র উপস্থাপন করে না। অক্ষমতায় অতিবাহিত বছর, অকালমৃত্যুর কারণে হারিয়ে যাওয়া বছর এবং জীবনের মান হ্রাসের সাথে অতিবাহিত বছরগুলিকেও বিবেচনা করতে হবে। এই মোট বোঝা পরিমাপ করার জন্য, DALYs-এর মেট্রিক প্রয়োগ করা হয়, যা অকাল মৃত্যুর কারণে হারিয়ে যাওয়া জীবনের বছর এবং যৌথ হার হিসাবে ক্যান্সারের অক্ষম পরিণতির সাথে জীবনযাপনের বছরগুলি উভয়ের উপর জোর দেয়। জনসংখ্যায় যেখানে একটি রোগ/স্বাস্থ্যের অবস্থা সাধারণ, DALYs অকাল মৃত্যু (YLL) এবং অক্ষমতা (YLD) এর কারণে হারিয়ে যাওয়া সুস্থ জীবনের বছরগুলির মোট সংখ্যা পরিমাপ করে। এই উভয় মেট্রিক (YLL এবং YLD) একটি একক মেট্রিকে একত্রিত হলে DALY গুলিকে উপস্থাপন করা হয়।

DALYs হল একটি গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার: তারা ক্যান্সারের প্রকৃত প্রভাবের একটি চিত্র প্রদান করে, গবেষক এবং নীতি নির্ধারকদের সম্পদের সুবিবেচনামূলক ব্যবহার করতে এবং ক্যান্সার প্রতিরোধ, ব্যবস্থাপনা এবং বেঁচে থাকার পরিকল্পনা তৈরি করতে সহায়তা করে।

গ্লোবাল ক্যান্সারের বোঝায় DALYs

কার্ডিওভাসকুলার রোগের পরে ক্যান্সার বিশ্বব্যাপী মৃত্যু এবং অক্ষমতার দ্বিতীয় প্রধান কারণ। DALYs ক্যান্সারের কারণে 2019 সালে বিশ্বব্যাপী আনুমানিক 250 মিলিয়ন মৃত্যুর কারণ বলে অনুমান করা হয়; এটি বিভিন্ন ধরণের ক্যান্সারের কারণে প্রাথমিক মৃত্যু এবং অক্ষমতা উভয়ের ফলস্বরূপ সুস্থ জীবনের বছরের উল্লেখযোগ্য ক্ষতির প্রতিনিধিত্ব করে। উচ্চ-আয়ের এলাকায় বয়স-প্রমিত ক্যান্সারের মৃত্যুহার এবং ঘটনার হার কিছুটা হ্রাস এবং স্থিতিশীল হওয়া সত্ত্বেও, ক্যান্সারের মোট সংখ্যা, মৃত্যু এবং DALY-এর সংখ্যা নাটকীয়ভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে, বিশেষ করে নিম্ন- এবং মধ্য-আর্থ-সামাজিক-জনসংখ্যা সূচক (SDI) দেশগুলিতে। প্রায় 97% ক্যান্সার-সম্পর্কিত DALYs অকাল মৃত্যু (YLL) এর জন্য দায়ী, বাকি শতাংশ YLD থেকে আসে। ফুসফুস, স্তন, কোলোরেক্টাল, পাকস্থলী এবং লিভার ক্যান্সার বিশ্বব্যাপী সবচেয়ে বেশি DALYs অবদান রাখে।

অঞ্চল অনুসারে বোঝা পরিবর্তিত হয়, উচ্চ SDI দেশগুলি উচ্চ YLD অনুপাতকে প্রতিফলিত করে যা ভাল বেঁচে থাকা এবং পরবর্তী অক্ষমতা নির্দেশ করে। বিপরীতে, দেরীতে রোগ নির্ণয় এবং সীমিত চিকিৎসার সুযোগের কারণে নিম্ন-আয়ের এলাকায় উচ্চ YLL-এর অভিজ্ঞতা হয়। গ্লোবাল বার্ডেন অফ ডিজিজ (জিবিডি) অধ্যয়ন এবং গ্লোবাল ক্যান্সার অবজারভেটরি থেকে পাওয়া তথ্য দেখায় যে বিশ্বব্যাপী, ক্রমবর্ধমান এবং বার্ধক্য জনসংখ্যার কারণে ক্যান্সার DALYs মূলত বৃদ্ধি পেয়েছে।

উদাহরণস্বরূপ, ভারত 2025 সালের মধ্যে প্রায় 30 মিলিয়ন ক্যান্সার DALY-এর বৃদ্ধি অনুভব করবে বলে আশা করা হচ্ছে; এটি জনসংখ্যাগত পরিবর্তন এবং বর্ধিত সনাক্তকরণ ক্ষমতা উভয়ই প্রতিফলিত করে। ভারতে ক্যান্সারের ঘটনা এবং প্রকারের মধ্যে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন পরিলক্ষিত হয়, যা আর্থ-সামাজিক অবস্থার পার্থক্য, জীবনযাত্রার ব্যাপক পার্থক্য এবং স্বাস্থ্যসেবার দুর্বল অ্যাক্সেসের কারণে হতে পারে। পুরুষদের মধ্যে ক্যান্সার DALY এর জন্য দায়ী প্রাথমিক ঝুঁকির কারণগুলির মধ্যে রয়েছে খাদ্যতালিকাগত এক্সপোজার, তামাক এবং অ্যালকোহল সেবন এবং বায়ু দূষণ। মিজোরাম (প্রতি 100,000 জনসংখ্যায় 3,642) এবং মেঘালয় (3,394) সহ ভারতের উত্তর-পূর্ব রাজ্যগুলিতে সর্বোচ্চ ক্যান্সার DALY রেকর্ড করা হয়েছে। এটি অঞ্চল-নির্দিষ্ট ঝুঁকির কারণগুলির জন্য দায়ী করা যেতে পারে, যেমন সুপারি ব্যবহার, উচ্চ তামাক ব্যবহার, খাদ্যতালিকাগত অনুশীলন এবং পরিবেশগত এক্সপোজার ইত্যাদি। এটি নির্দেশ করে যে পরিবর্তনযোগ্য ঝুঁকির কারণ, এলাকা-নির্দিষ্ট ক্যান্সার স্ক্রীনিং প্রোগ্রাম এবং তারা যে বিশেষ চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হয় তার উপর ভিত্তি করে প্রতিটি রাজ্যে উন্নত স্বাস্থ্যসেবা সরবরাহের জন্য একটি জনশিক্ষা প্রচারের গুরুতর প্রয়োজন।

ক্যান্সারের ধরন, লিঙ্গ বৈষম্য

2021 সালে বিশ্বব্যাপী উভয় লিঙ্গের মোট মৃত্যুর 14.57% এবং মোট DALY-এর 8.8% ক্যান্সারের জন্য দায়ী। বয়স-প্রমিত ঘটনা (ASIR) এবং বয়স-প্রমিত মৃত্যুর হার (ASDR) ছিল যথাক্রমে 790.33 এবং 116.49। নারী (923.44) পুরুষদের (673.09) তুলনায় বেশি ASIR প্রদর্শন করেছে। অন্যদিকে, ASDR পুরুষ বনাম মহিলাদের জন্য বেশি ছিল (145.69 বনাম 93.60)। বিভিন্ন ক্যান্সারের মধ্যে, উভয় লিঙ্গের মধ্যে সর্বোচ্চ ASIR ছিল নন-মেলানোমা স্কিন ক্যান্সার (74.10), যখন পাচক ক্যান্সার সমস্ত ক্যান্সার-সম্পর্কিত মৃত্যুর 39.29% অবদান রাখে। মহিলাদের মধ্যে স্তন ক্যান্সারে সর্বাধিক ASIR (46.40) এবং ASDR (14.55) ছিল, যেখানে পুরুষদের মধ্যে শ্বাসনালী, শ্বাসনালী এবং ফুসফুসের ক্যান্সার সর্বাধিক ASIR (37.85) এবং ASDR (34.32) ছিল।

উচ্চ SDI সহ দেশগুলি মস্তিষ্ক এবং কেন্দ্রীয় স্নায়ুতন্ত্রের ক্যান্সারের উচ্চতর ঘটনা হারের প্রতিবেদন করে তবে মৃত্যুর হার এবং DALY কম, স্বাস্থ্যসেবার আরও ভাল অ্যাক্সেসের ইঙ্গিত দেয়। যেহেতু তাদের কম সংস্থান আছে, কম SDI এলাকায় প্রায়ই উচ্চ মৃত্যুর হার এবং DALY আছে। ভারতে ক্যান্সারের ক্ষেত্রে তরুণ বয়সের বন্টন একটি উল্লেখযোগ্য বৈশিষ্ট্য; প্রায় অর্ধেক DALY 40 থেকে 64 বছর বয়সী ব্যক্তিদের মধ্যে ঘটে, যেখানে বিশ্বব্যাপী অর্ধেক 65 বছর বা তার বেশি বয়সী ব্যক্তিদের মধ্যে ঘটে। শৈশব ক্যান্সার ভারতে 0-14 বছর বয়সী 3% ছেলে এবং 1.8% মেয়েদের মধ্যে দেখা যায়, যদিও গ্রামীণ কম-প্রতিবেদন একটি উদ্বেগের বিষয়।

নীতি এবং গবেষণার প্রভাব

DALYs-এর পরিপ্রেক্ষিতে আনুমানিক ক্যান্সারের বোঝা 2021 সালে 26.7 মিলিয়ন থেকে 2025 সালের মধ্যে প্রায় 29.8 মিলিয়নে উন্নীত হবে বলে আশা করা হচ্ছে, যা ক্যান্সারের ঘটনা এবং ক্যান্সার-সম্পর্কিত DALY- উভয় ক্ষেত্রেই তীব্র বৃদ্ধিকে প্রতিফলিত করে। এই বৃদ্ধি রোগ নির্ণয়ের উন্নতির পাশাপাশি ডেমোগ্রাফি এবং এপিডেমিওলজিতে পরিবর্তনের পরামর্শ দেয়।

বিভিন্ন অঞ্চল এবং ক্যান্সারের ধরন জুড়ে ক্যান্সার DALY-তে আপাত ভিন্নতার জন্য উপযুক্ত নীতি প্রতিক্রিয়া প্রয়োজন। মূল মেট্রিক হিসাবে DALYs ব্যবহার করা নীতি নির্ধারকদের সর্বোচ্চ বোঝা সহ ক্যান্সারের ক্ষেত্র এবং প্রকারগুলিতে সম্পদ বরাদ্দকে অগ্রাধিকার দেওয়ার অনুমতি দেয়। উপরন্তু, ক্যান্সার নজরদারি এবং গবেষণায় DALYs অন্তর্ভুক্ত করা উদীয়মান প্রবণতা, হস্তক্ষেপের কার্যকারিতা এবং দীর্ঘমেয়াদী বেঁচে থাকার চ্যালেঞ্জগুলির উপর আলোকপাত করতে পারে। ক্যান্সার রেজিস্ট্রিগুলিকে শক্তিশালী করা এবং আঞ্চলিক এবং রাজ্য স্তরে ডেটার গুণমান উন্নত করা সঠিক বোঝা অনুমান এবং প্রমাণ-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য গুরুত্বপূর্ণ।

DALY প্রবণতা বোঝা নীতি নির্ধারকদের ক্যান্সারের ধরন এবং সবচেয়ে বেশি স্বাস্থ্য ক্ষতির সাথে জনসংখ্যাকে অগ্রাধিকার দিতে সাহায্য করে। উদাহরণস্বরূপ, ভারতে, সার্ভিকাল এবং স্তন ক্যান্সারের ক্ষেত্রে সবচেয়ে বেশি প্রবণতা রয়েছে, তাই মানব প্যাপিলোমাভাইরাসকে লক্ষ্য করে আরও ভাল স্ক্রীনিং এবং টিকাদান কর্মসূচির দিকে প্রচেষ্টা চালানো উচিত। একইভাবে, ফুসফুস, মৌখিক গহ্বর এবং অন্যান্য তামাক-সম্পর্কিত ক্যান্সার পুরুষদের মধ্যে প্রাধান্য পায়, যা তামাক নিয়ন্ত্রণ নীতির সমালোচনামূলক গুরুত্বের উপর জোর দেয়। এই চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করার জন্য, লিঙ্গ-নির্দিষ্ট ঝুঁকিপূর্ণ আচরণ এবং জৈবিক দুর্বলতা বিবেচনা করে এমন একীভূত স্বাস্থ্য নীতির প্রয়োজন।

চ্যালেঞ্জ এবং সীমাবদ্ধতা

DALY-এর অনুমানগুলি গুণমানের ডেটা ইনপুটের উপর নির্ভরশীল, যা বিভিন্ন দেশে পরিবর্তিত হতে পারে। বর্তমান DALY অনুমান পদ্ধতির বেশ কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে অসম্পূর্ণ ক্যান্সার রেজিস্ট্রি, ক্যান্সারের ক্ষেত্রে কম-রিপোর্টিং, এবং ক্যান্সারের পর্যায়ে নির্ধারিত অক্ষমতার ওজনের পার্থক্য। পদ্ধতিগত চ্যালেঞ্জগুলি ক্যান্সারে বেঁচে থাকার অগ্রগতি এবং DALY গণনায় জীবনের গুণমানকে একীভূত করার ক্ষেত্রে রয়ে গেছে, ক্রমাগত উন্নতির প্রয়োজন। সারভাইভারশিপ কেয়ারের গুরুত্ব এই সত্য দ্বারা হাইলাইট করা হয়েছে যে YLDs সামগ্রিক DALY তে আরও বেশি অবদান রাখবে কারণ বিশ্বব্যাপী ক্যান্সারের বেঁচে থাকার উন্নতি হচ্ছে। জীবনযাত্রার গুণমান এবং অর্থনৈতিক ডেটার সাথে DALYs একত্রিত করে, আরও সূক্ষ্ম স্বাস্থ্য নীতি তৈরি করা যেতে পারে।

গবেষণায় ডাটা গুণমান উন্নত করা এবং বিশ্বব্যাপী ক্যান্সারের বোঝা অনুমান করার ক্ষেত্রে DALY-এর ইউটিলিটি বাড়ানোর উপর ফোকাস করা উচিত। স্বাস্থ্য ব্যবস্থার শুধুমাত্র অ-বেঁচে থাকা নয়, দীর্ঘমেয়াদী যত্ন এবং পুনর্বাসনের মাধ্যমে ক্যান্সার থেকে বেঁচে যাওয়া ব্যক্তিদের জীবনের মান বাড়ানোর দিকেও মনোযোগ দেওয়া উচিত। স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থার একটি গুরুত্বপূর্ণ লক্ষ্য হওয়া উচিত ক্যান্সার-সম্পর্কিত DALY-এর অর্থনৈতিক মূল্য সঠিকভাবে অনুমান করা। এটি লক্ষ করা উচিত যে বর্তমানে 30-50% ক্যান্সার ঝুঁকির কারণগুলি এড়ানো এবং বিদ্যমান প্রমাণ-ভিত্তিক প্রতিরোধ কৌশলগুলি প্রয়োগ করে প্রতিরোধ করা যেতে পারে।

(ড. শালিনী কাপুর পিরিওডন্টোলজি বিভাগের অধ্যাপক, ডেন্টাল সায়েন্সেস অনুষদ, SGT বিশ্ববিদ্যালয়, হরিয়ানা shalinikapoor_fds@sgtuniversity.org; চন্দ্র মৌলি পান্ডে সহকারী অধ্যাপক, রসায়ন বিভাগ, ফলিত ও মৌলিক বিজ্ঞান অনুষদ, Himypl.com ইউনিভার্সিটি। স্নাতকোত্তর ছাত্র, পিরিওডন্টোলজি বিভাগ, SGT বিশ্ববিদ্যালয়, হরিয়ানা heanigurupt2903@gmail.com)

প্রকাশিত – অক্টোবর 27, 2025 04:09 PM IST