চিত্রটি রোগীর থেকে প্রাপ্ত টিউমার অর্গানয়েডগুলিকে চিকিত্সার আগে (উপরে) এবং চিকিত্সার পরে (নীচে) দেখায়। রঙগুলি ক্যান্সার স্টেম কোষে কোষের পার্থক্য সম্পর্কিত পথগুলির সক্রিয়করণ নির্দেশ করে। এই ছবিগুলি নেওয়ার কিছুক্ষণ পরেই, ক্যান্সার স্টেম সেলগুলি স্বতঃস্ফূর্তভাবে ধ্বংস হয়ে যায়। , ছবি সৌজন্যে: প্রদীপ্ত ঘোষ/হিউম্যানয়েড
নতুন এআই পদ্ধতি সবচেয়ে কঠিন ক্যান্সার কোষকে স্ব-ধ্বংস করে
বিজ্ঞানী ক্যালিফোর্নিয়া ইউনিভার্সিটি সান দিয়েগো (UCSD) ক্যান্সার স্টেম সেল ধ্বংস করার জন্য একটি নতুন পদ্ধতির বিকাশ করেছে – অধরা কোষ যা ক্যান্সার ছড়াতে, চিকিত্সার পরে পুনরাবৃত্তি করতে এবং থেরাপি প্রতিরোধ করতে সহায়তা করে। নতুন পদ্ধতি, যা গবেষকরা কোলন ক্যান্সারে পরীক্ষা করেছেন, ক্যান্সার স্টেম সেলগুলিকে পুনঃপ্রোগ্রাম করতে পারে এমন চিকিত্সা সনাক্ত করতে AI ব্যবহার করে, শেষ পর্যন্ত তাদের আত্ম-ধ্বংসের দিকে নিয়ে যায়। যেহেতু এটি শুধুমাত্র ক্যান্সার কোষকে লক্ষ্য করে, পার্শ্ববর্তী টিস্যু নয়, এই পদ্ধতিটি বর্তমান থেরাপিউটিক পদ্ধতির জন্য একটি নিরাপদ এবং আরও সুনির্দিষ্ট বিকল্প হতে পারে। ফলাফল প্রকাশিত হয়েছে কোষ রিপোর্ট মেডিসিন.
ইউসিএসডি স্কুল অফ মেডিসিনের (ইউসিএসডি-এসওএম) অধ্যাপক এবং গবেষণার সিনিয়র লেখক প্রদীপ্ত ঘোষ বলেন, “ক্যান্সারের স্টেম সেলগুলি আকার পরিবর্তনকারী।” “তারা টিউমারের ভিতরে লুকোচুরি খেলে। আপনি যখন মনে করেন যে আপনি তাদের দেখেছেন, তারা অদৃশ্য হয়ে যায় বা তাদের পরিচয় পরিবর্তন করে।”
এই অধরা কোষগুলিকে অতিক্রম করার জন্য, দলটি CANDiT (ক্যান্সার-অ্যাসোসিয়েটেড নোডস ফর ডিসক্রিমিনেটরি টার্গেটিং) নামে একটি মেশিন লার্নিং টুল তৈরি করেছে, যা তার অনন্য জেনেটিক্সের উপর ভিত্তি করে একটি নির্দিষ্ট টিউমারের জন্য নতুন চিকিত্সা লক্ষ্যগুলি সনাক্ত করতে পারে। টুলটি একটি মূল জিন দিয়ে শুরু করে কাজ করে যা সুস্থ কোষের বৃদ্ধির জন্য প্রয়োজন কিন্তু আক্রমনাত্মক ক্যান্সারে সেটি অনুপস্থিত। সেখান থেকে, টুলটি প্রাথমিক রোগের সাথে সম্পর্কিত জিনগুলির একটি নেটওয়ার্ক সনাক্ত করে, চিকিত্সার লক্ষ্যগুলির পরামর্শ দেয় যা কোষগুলিকে সুস্থ অবস্থায় ফিরিয়ে আনতে এই জৈব রাসায়নিক নেটওয়ার্কের সুবিধা নিতে পারে।
CDX2 দিয়ে শুরু করে, কোলন ক্যান্সারের একটি মূল জিন, গবেষকরা 4,600 টিরও বেশি অনন্য মানব টিউমারে সমগ্র মানব জিনোমকে দ্রুত স্ক্যান করতে CANDiT ব্যবহার করেছেন, যা বড়, বহুকেন্দ্রিক ক্লিনিকাল ট্রায়ালের সাধারণ জিনগত বৈচিত্র্যকে প্রতিফলিত করে। তাদের দৃষ্টিভঙ্গি একটি অপ্রত্যাশিত নতুন চিকিত্সা লক্ষ্য চিহ্নিত করেছে: PRKAB1 নামক একটি প্রোটিন যা কোষগুলিকে চাপের প্রতিক্রিয়া জানাতে সহায়তা করে। একটি বিদ্যমান ওষুধ ব্যবহার করে যা এই প্রোটিনকে সক্রিয় করে, গবেষকরা কোলন ক্যান্সার স্টেম কোষে CDX2 জিনের কার্যকারিতা পুনরুদ্ধার করতে সক্ষম হন।
চিকিৎসার পর ক্যান্সার স্টেম সেল স্বাভাবিক সুস্থ কোষের মতো আচরণ করতে শুরু করে। যাইহোক, অন্য কিছু ঘটেছে যা সম্পূর্ণ অপ্রত্যাশিত ছিল।
ইউসিএসডি-এসওএম-এর প্রথম লেখক সপ্তর্ষি সিনহা বলেন, “আমাদের সবচেয়ে অবাক করা বিষয় হল যে আমরা যখন ক্যান্সার স্টেম সেলগুলিকে স্বাভাবিক কোষের মতো আচরণ করার জন্য পুনরায় প্রোগ্রাম করেছি, তখন তারা স্ব-ধ্বংস করতে বেছে নিয়েছিল।” “এটি যেন তাদের ক্যান্সারের পরিচয় ছাড়া বাঁচতে পারে না।”
এই পদ্ধতির ক্লিনিকাল সম্ভাব্যতা প্রদর্শনের জন্য, গবেষকরা সফলভাবে রোগীর থেকে প্রাপ্ত অর্গানয়েড-এ ওষুধটি পরীক্ষা করেছেন – মানব টিউমারের ক্ষুদ্র, ল্যাব-উত্থিত প্রতিলিপি যা সত্যিকারের ক্যান্সারের গঠন, আচরণ এবং জীববিদ্যাকে বিশ্বস্তভাবে সংরক্ষণ করে। “এটি একটি থালায় ক্লিনিকাল ট্রায়াল করার মতো, বছরের পর মাস থেকে টাইমলাইন হ্রাস করা,” ঘোষ বলেছিলেন।
গবেষকরা একটি জিন স্বাক্ষরও তৈরি করেছেন – জিন সক্রিয়করণের একটি পরিমাপযোগ্য প্যাটার্ন – যা এই ধরণের থেরাপিতে কেউ কতটা ভাল প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে তা অনুমান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। উন্নত কম্পিউটার সিমুলেশন ব্যবহার করে, তারা 10টি স্বাধীন রোগীর গ্রুপে মোট 2,100 জনের বেশি লোকের উপর এই স্বাক্ষরটি পরীক্ষা করেছে, বৃহত্তর ফেজ 3 ক্লিনিকাল ট্রায়ালগুলিকে প্রতিফলিত করেছে। তারা দেখেছে যে কোলন ক্যান্সারে CDX2 পুনরুদ্ধার করার জন্য একটি ওষুধ ব্যবহার করলে পুনরাবৃত্তি এবং মৃত্যুর ঝুঁকি 50 শতাংশ কমাতে পারে।
একাধিক টিউমার প্রকারে CANDiT স্থাপনের জন্য UCSD-এ এখন প্রচেষ্টা চলছে। “এটি শুধু কোলন ক্যান্সার সম্পর্কে নয়,” ঘোষ বলেন। “CANDiT একটি সম্পূর্ণ মানব রোডম্যাপ: আমরা এটিকে যেকোনো টিউমারে প্রয়োগ করতে পারি, সঠিক লক্ষ্যগুলি খুঁজে পেতে পারি এবং অবশেষে সেই কোষগুলিকে লক্ষ্যবস্তু করতে পারি যেগুলিকে সংজ্ঞায়িত করা, ট্র্যাক করা বা চিকিত্সা করা কঠিন।”
দলটি তাদের ফলাফল দ্বারা উত্থাপিত একটি প্রশ্নও তদন্ত করছে: কী কারণে ক্যান্সার স্টেম সেলগুলি স্বতঃস্ফূর্তভাবে মারা যায়? সেই কোডটি ক্র্যাক করা চিকিত্সার সম্পূর্ণ নতুন অস্ত্রাগার খুলতে পারে।
এটিও পড়ুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি স্তন ক্যান্সারের প্রাথমিক সনাক্তকরণে সাহায্য করতে পারে?
একটি স্পেসএক্স ফ্যালকন 9 রকেট ফ্লোরিডার কেপ ক্যানাভেরালের কেনেডি স্পেস সেন্টারে 23 সেপ্টেম্বর, 2025-এ উৎক্ষেপণের জন্য প্রস্তুত হচ্ছে। স্টারক্লাউড 2025 সালের নভেম্বরে একটি ফ্যালকন 9-এ তার 60-কিলোগ্রামের ছোট ফ্রিজ-আকারের উপগ্রহ উৎক্ষেপণের পরিকল্পনা করেছে। ফটো ক্রেডিট: জো স্কিপার/রয়টার্স
এনভিডিয়া জিপিইউগুলি মহাকাশে ডেটা সেন্টার পরীক্ষা করার জন্য কক্ষপথে চালু করা হবে
মহাকাশে ডেটা প্রসেসিং কীভাবে কাজ করতে পারে তা পরীক্ষা করার একটি মিশনে, স্টারক্লাউড (পূর্বে, লুমেন অরবিট) নামে একটি ওয়াশিংটন-ভিত্তিক স্টার্ট-আপ কোম্পানি শীঘ্রই তার প্রথম উপগ্রহ, স্টারক্লাউড-1 উৎক্ষেপণ করবে, যার একটি Nvidia H100 গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট (GPU) থাকবে যা মহাকাশে উড়ে যাওয়া যেকোনো প্রসেসরের চেয়ে প্রায় 100 গুণ বেশি শক্তিশালী। ভবিষ্যতে এআই-প্রসেসিং প্রয়োজনের জন্য কক্ষপথে বৃহৎ আকারের কম্পিউটিং অবকাঠামো তৈরি করার জন্য স্টারক্লাউডের উচ্চাভিলাষী পরিকল্পনার এটিই প্রথম ধাপ হবে।
স্টারক্লাউড, NVIDIA ইনসেপশন প্রোগ্রামের সদস্য, 2025 সালের নভেম্বরে SpaceX Falcon 9 রকেটে ছোট 60-কিলোগ্রামের ফ্রিজ-আকারের স্যাটেলাইট চালু করার পরিকল্পনা করেছে। NVIDIA ইনসেপশন হল একটি বিনামূল্যের প্রোগ্রাম যা AI স্টার্ট-আপগুলিকে NVIDIA প্ল্যাটফর্ম এবং ইকোসিস্টেমের মাধ্যমে গাইড করে।
এটা বিশ্বাস করা হয় যে ক্রমবর্ধমান কম্পিউটিং চাহিদা, বিশেষ করে এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলির আসন্ন সূচকীয় বৃদ্ধির কারণে মহাকাশে ডেটা ক্রাঞ্চিং স্থানান্তর করা পৃথিবীর সম্ভাব্য পরিবেশগত বোঝাকে হ্রাস করবে। টেরেস্ট্রিয়াল ডেটা সেন্টারগুলি প্রচুর পরিমাণে বিদ্যুৎ এবং জল ব্যবহার করে এবং জলবায়ু-উষ্ণায়নকারী গ্রিনহাউস গ্যাস নির্গমনও করে। মহাকাশে, সীমাহীন সৌর শক্তির সহজে প্রবেশাধিকার এবং গভীর স্থানের শূন্যতার অসীম তাপ সিঙ্কে বিকিরণ দ্বারা শীতল হওয়া এই সমস্যাগুলি থেকে মুক্তি দেবে, যুক্তিটি যায়।
স্টারক্লাউডের সিইও ফিলিপ জনস্টন বলেন, “মহাকাশে, আপনি প্রায় সীমাহীন, কম খরচে নবায়নযোগ্য শক্তি পান।” “পরিবেশের জন্য একমাত্র খরচ লঞ্চ করা হবে; তাহলে পৃথিবীতে ডেটা সেন্টার পাওয়ার তুলনায় ডেটা সেন্টারের জীবনের 10 গুণ কার্বন-ডাই-অক্সাইড সাশ্রয় হবে।” স্টারক্লাউড অনুমান করে যে মহাকাশে শক্তি খরচ ভূমি-ভিত্তিক বিকল্পগুলির তুলনায় 10 গুণ কম হবে, এমনকি উৎক্ষেপণের খরচ সহ। “10 বছরের মধ্যে, প্রায় সমস্ত নতুন ডেটা সেন্টার বাইরের মহাকাশে নির্মিত হবে,” জনসন ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন।
nvidia.com-এর ব্লগ পৃষ্ঠার একটি বিবৃতি অনুসারে, বহির্জাগতিক ডেটা কেন্দ্রগুলির জন্য একটি প্রাথমিক ব্যবহার হল পৃথিবী পর্যবেক্ষণ ডেটার বিশ্লেষণ, যা ফসলের ধরন সনাক্তকরণ এবং স্থানীয় আবহাওয়ার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে জানাতে পারে৷ জনস্টনের মতে সিন্থেটিক অ্যাপারচার রাডার, বিশেষত, প্রচুর ডেটা তৈরি করে, প্রতি সেকেন্ডে প্রায় 10 গিগাবাইট, তাই এই মানচিত্রগুলি তৈরি করার সময় মহাকাশে অনুমানগুলি বিশেষভাবে উপকারী হবে। উপরন্তু, মহাকাশে রিয়েল-টাইম ডেটা প্রসেসিং দাবানল সনাক্তকরণ এবং দুর্দশা-সংকেত প্রতিক্রিয়ার মতো গুরুত্বপূর্ণ অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য প্রচুর সুবিধা প্রদান করে, বিবৃতিতে বলা হয়েছে।
এটিও পড়ুন ব্যাখ্যা করা হয়েছে: বিপুল বৃদ্ধি সত্ত্বেও কীভাবে ডেটা সেন্টারগুলি শক্তির ব্যবহার স্থিতিশীল রাখে
জাপানে T2K (বামে) এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে NOvA (ডানদিকে) উভয়ই দীর্ঘ-বেসলাইন পরীক্ষা: তারা প্রত্যেকে নিউট্রিনোর একটি তীব্র রশ্মি নিক্ষেপ করে যা নিউট্রিনো উত্সের কাছাকাছি একটি কাছাকাছি ডিটেক্টর এবং কয়েকশো কিলোমিটার দূরে একটি দূরের আবিষ্কারক উভয়ের মধ্য দিয়ে যায়। উভয় পরীক্ষাই নিউট্রিনোর আচরণ এবং বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে জানতে প্রতিটি ডিটেক্টরে রেকর্ড করা ডেটার তুলনা করে। , ফটো ক্রেডিট: T2K এবং NOvA সহযোগিতা
‘প্রতিদ্বন্দ্বী’ নিউট্রিনো পরীক্ষা T2K এবং NOvA-এর প্রথম যৌথ বিশ্লেষণ
দুটি প্রতিযোগী নিউট্রিনো পরীক্ষা, জাপানে টোকাই-টু-কামিওকা (T2K) পরীক্ষা এবং NuMI অফ-অক্ষ νই The Appearance in America (NOvA) পরীক্ষাটি একটি সম্মিলিত বিশ্লেষণ করেছে এবং জার্নালে এর প্রথম ফলাফল প্রকাশ করেছে প্রকৃতিউভয় এক্সিলারেটর ব্যবহার করে দীর্ঘ-বেসলাইন নিউট্রিনো দোলন পরীক্ষা রয়েছে এবং তাদের বিভিন্ন বেসলাইন এবং শক্তি অবস্থার সুবিধা গ্রহণ করে, তারা নিউট্রিনো দোলনের সুনির্দিষ্ট পরিমাপ অর্জন করেছে। ফলস্বরূপ, তারা নিউট্রিনো ভরের মধ্যে পার্থক্যের অনিশ্চয়তাকে 2 শতাংশের কম কমাতে সক্ষম হয়েছে।
যদিও তিন ধরনের নিউট্রিনো-ইলেক্ট্রন-নিউট্রিনো, মিউন-নিউট্রিনো এবং টাউ-নিউট্রিনো-এর ভর কীভাবে অর্ডার করা হয় তা এখনও অজানা, ফলাফলগুলি দেখায় যে এই ক্রমানুসারের উপর নির্ভর করে, CP প্রতিসাম্য লঙ্ঘনের মাত্রা (কণা এবং অ্যান্টিকণার মধ্যে আচরণের পার্থক্যের একটি পরিমাপ) হবে।
দুটি সম্ভাব্য ভর অর্ডার আছে: স্বাভাবিক বা উল্টানো। স্বাভাবিক ক্রম অনুসারে, দুটি ভরের অবস্থা তুলনামূলকভাবে হালকা এবং একটি ভারী, অন্যদিকে বিপরীত ক্রমে দুটি ভারী ভরের অবস্থা এবং একটি হালকা একটি।
NOvA এবং T2K-এর সম্মিলিত ফলাফলও অনুকূল নয়। যদি ভবিষ্যতের ফলাফলগুলি দেখায় যে ভর ক্রম সাধারণ, CP প্রতিসাম্যের NOvA এবং T2K ফলাফলগুলি কম স্পষ্ট, স্পষ্ট করার জন্য অতিরিক্ত ডেটার প্রয়োজন৷ যাইহোক, যদি এটি পাওয়া যায় যে ক্রমটি বিপরীত হয়, তাহলে সম্মিলিত বিশ্লেষণ প্রমাণ দেবে যে নিউট্রিনোগুলি CP প্রতিসাম্য লঙ্ঘন করে, সম্ভাব্য ব্যাখ্যা করে যে কেন মহাবিশ্ব প্রতিপদার্থের পরিবর্তে বস্তুর দ্বারা প্রভাবিত।
যাইহোক, ফলাফলগুলি নিউট্রিনো ভর অবস্থার মধ্যে ভরের পার্থক্যের সবচেয়ে সঠিক মানগুলির একটি প্রদান করে, একটি পরিমাণ যাকে Δm বলা হয়।2322 শতাংশের কম অনিশ্চয়তার সাথে, নতুন মান নিউট্রিনো দোলন তত্ত্বটি পূর্ণ হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করতে অন্যান্য নিউট্রিনো পরীক্ষার সাথে সঠিক তুলনা সক্ষম করবে।
এই অর্জনটি নিউট্রিনোতে CP প্রতিসাম্য লঙ্ঘন এবং মহাবিশ্বে পদার্থ-অ্যান্টিমেটার অ্যাসিমেট্রির উত্স উদঘাটনের দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। সম্মিলিত বিশ্লেষণে 2010 সাল থেকে সংগৃহীত 10 বছরের T2K ডেটা এবং 2014 সাল থেকে সংগৃহীত 6 বছরের NOVA ডেটা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে এবং এছাড়াও পরীক্ষাগুলির মধ্যে সহযোগিতার শক্তি প্রদর্শন করে যা এখনও পরিপূরক প্রতিযোগিতা করছে৷
