-
JPMorgan Chase সক্রিয়ভাবে ব্যাঙ্ক জুড়ে AI প্রযুক্তি চালু করছে।
-
এর প্রধান বিশ্লেষণ কর্মকর্তা বলেছেন যে বড় আকারের রোলআউট বিভিন্ন কর্মীদের বিভিন্ন উপায়ে প্রভাবিত করবে।
-
ডেরেক ওয়াল্ড্রন ম্যাককিনসিকে বলেন কিভাবে ব্যাঙ্ক প্রকৌশলী, ডেটা বিজ্ঞানী এবং অন্যান্যদের প্রশিক্ষণ দিচ্ছে।
আমেরিকার বৃহত্তম ব্যাঙ্ক চায় তার 300,000-এর বেশি শক্তিশালী কর্মীবাহিনীর প্রত্যেক সদস্যকে AI ব্যবহারে বিশেষজ্ঞ হতে হবে।
ব্যাংকটি তার $18 বিলিয়ন প্রযুক্তি বাজেটের সাথে AI উন্নয়নে ব্যাপকভাবে বিনিয়োগ করেছে। এখন, এটি শক্তি প্রশিক্ষণের উপর দৃঢ়ভাবে তার মনোযোগ নিবদ্ধ করছে। টার্গেট? JPMorgan Chase-এর চিফ অ্যানালিটিক্স অফিসার ডেরেক ওয়াল্ড্রন, ব্যাঙ্কের AI গ্রহণের কৌশল সম্পর্কে McKinsey-এর সাথে একটি সাক্ষাত্কারে বলেছেন, কীভাবে প্রতিটি একক কর্মচারীর জন্য AI কাজ করা যায় সে বিষয়ে বিশ্বব্যাপী কর্মীবাহিনীকে শিক্ষিত করে – এক-আকার-ফিট-সব পদ্ধতির নয়।
“এআই অ্যাপ্লিকেশনের মতো, প্রশিক্ষণের প্রয়োজনীয়তাও বৈচিত্র্যময়। এটির সাথে যোগাযোগ করার সর্বোত্তম উপায় হল টুকরো টুকরো,” ওয়াল্ড্রন একটি সাক্ষাত্কারে বলেছিলেন। সাধারণ কর্মচারী থেকে কোম্পানির নেতাদের সবাইকে নতুন দক্ষতা শিখতে হবে, ওয়াল্ড্রন যোগ করেছেন।
বলা হচ্ছে, JPMorgan “এআই মেড ইজি” চালু করেছে, নতুনদের জন্য একটি অভ্যন্তরীণ প্রশিক্ষণ প্রোগ্রাম, যার “শত হাজার” ইতিমধ্যেই কোর্সটি গ্রহণ করেছে, তিনি বলেছিলেন। ফার্মটি ব্যবহারকারীদের কীভাবে এআই-এর সাথে গভীর গবেষণা পরিচালনা করতে হয় বা বিভিন্ন ডেটা সেট থেকে সর্বাধিক লাভ করতে হয় সে সম্পর্কে শিক্ষিত করার জন্য মডিউল তৈরি করেছে।
শুধুমাত্র ব্যক্তিরা পরিচালিত নয়, পরিচালকদেরও তাদের উপায় পরিবর্তন করতে হবে। ওয়াল্ড্রন ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে প্রযুক্তির নাগাল আরও বিস্তৃত হওয়ার সাথে সাথে সিইও এবং ব্যবসায়ী নেতাদের নতুন পদ্ধতি অবলম্বন করতে হবে। “জেনারেল AI এর মূল্য শুধুমাত্র লোকেদের হাতিয়ার দেওয়ার মাধ্যমে আসে না; ব্যবসায়িক নেতাদের AI এর যুগে রূপান্তরের মাধ্যমে ক্রস-ফাংশনাল টিমের নেতৃত্ব দিতে হবে,” তিনি বলেছিলেন।
একটি বহুমুখী কৌশল – টাউন হল থেকে পরিচালকদের সাথে যোগাযোগ থেকে ব্যাঙ্ক অফিসে স্ক্রিনে বিপণন প্রচারাভিযান – মানুষকে স্বাচ্ছন্দ্যে রাখতে সাহায্য করছে, তিনি বলেছিলেন।
ওয়াল্ড্রন ব্যাখ্যা করেছেন যে মানুষকে এআই সম্পর্কে শিক্ষা দেওয়া দুটি প্রধান স্তরে ঘটে। প্রথম ধাপ: বড় এআই ভাষার মডেলগুলি কী করতে পারে এবং কী করতে পারে না? এবং দ্বিতীয় ধাপ: আপনি কীভাবে সঠিক প্রশ্নটি তৈরি করবেন?
“একবার আমরা সক্ষমতার সাথে পরিচিত হয়ে উঠলে,” তিনি বলেছিলেন, “আমরা রূপরেখার দিকে এগিয়ে যাই এবং উদাহরণ এবং সীমাবদ্ধতার সাথে কীভাবে ভাল সংকেত তৈরি করা যায়।” তারপরে, জিনিসগুলি আরও পরিশীলিত হয়: “কীভাবে একজন এলএলএম-এর ব্যক্তিত্বকে নির্মাতা থেকে চেকারে পরিণত করা যায়, বা কীভাবে আরও সৃজনশীল হওয়ার জন্য একটি ধারণা নিয়ে বিতর্ক করতে দুটি এলএলএম ব্যবহার করা যায়।”
